辛继灏

机器学习系统与 Agentic AI 博士生

沙特阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)

👋 我是 KAUST 计算机科学博士生，在 SANDS Lab 师从 Marco Canini 教授。我目前专注于自动化科研（AutoResearch），正在构建 idea2paper.org，借助智能体（Agentic）工具加速科学发现；最近还打造了 AttentionHub.org——服务 AI Scientist 的资源库（the library for AI Scientists）。此前，我的研究聚焦于分布式机器学习系统，包括梯度压缩、KV-Cache 优化以及面向大语言模型训练与推理的高效 GPU 通信。

论文

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辛继灏, Yangzhixin Luo, Marco Canini (2026). Quantifying Idea Drift in Autonomous AI Scientists via Structured Snapshot. In submission.

辛继灏, Tian Lyu, Qilong Pan, Kesen Wang, Marco Canini (2026). Why Smaller Is Slower? Dimensional Misalignment in Compressed LLMs. EuroMLSys 2026 (Oral).

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辛继灏, Tian Lyu, David Keyes, Hatem Ltaief, Marco Canini (2026). KV-Cache Compression via RoPE-Aligned Pruning. arXiv.

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辛继灏, Marco Canini, Peter Richtárik, Samuel Horváth (2025). Quantize Once, Train Fast: Allreduce-Compatible Compression with Provable Guarantees. ECAI (oral).

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Jian Weng, Boyang Han, Derui Gao, Ruijie Gao, Wanning Zhang, Ceyu Xu, 辛继灏, Yangzhixin Luo, Lisa Wu Wills, Marco Canini (2025). Assassyn: A Unified Abstraction for Architectural Simulation and Implementation. ISCA.

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