辛继灏

机器学习系统博士生

沙特阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)

👋 辛继灏，1998年生，山东潍坊人，计算机科学博二在读学生，师从金沙实验室(SANDS)的马可·卡尼尼(Marco Canini)教授，研究方向位于计算机系统和人工智能的交叉领域，致力于解决分布式深度学习训练系统中的网络带宽瓶颈问题，近期主要关注的课题有GPU通信和梯度压缩, 并担任KAUST学生委员会(GSC)学生代表(12/1683).

论文

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辛继灏, Seongjong Bae, KyoungSoo Park, Marco Canini, Changho Hwang (2024). Immediate Communication for Distributed AI Tasks. HotInfra'24.

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辛继灏, Ivan Ilin, Shunkang Zhang, Marco Canini, Peter Richtárik (2023). Kimad: Adaptive Gradient Compression with Bandwidth Awareness. DistributedML'23.

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辛继灏, Marco Canini, Peter Richtárik, Samuel Horváth (2023). Global QSGD: Practical Floatless Quantization for Distributed Learning with Theoretical Guarantees. Preprint (Poster accepted at Eurosys'23).

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Mingxuan Mao, Xinying Feng, 辛继灏, Tommy W. S. Chow (2022). A Convolutional Neural Network Based Maximum Power Point Voltage Forecasting Method for Pavement PV Array. TIM'22 (JCR Q1).

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Nian Xue, Daojing Guo, Jie Zhang, 辛继灏, Zhen Li, Xin Huang (2021). OpenFunction for Software Defined IoT. ISNCC'21 Best Paper.

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